مرکز داده: مرکز داده یک شبکه جهانی از تجهیزات خاص است که برای انتقال، تسریع، نمایش، محاسبه و ذخیره اطلاعات داده ها در زیرساخت شبکه اینترنت استفاده می شود. بیشتر قطعات الکترونیکی مرکز داده توسط منابع تغذیه DC با ولتاژ پایین هدایت می شوند. در حال پیش رفت. مشکل فیزیکی پیش روی مرکز داده، خود سرورها و کابل هایی است که برای اتصال این سرورها به محیط های کاربردی دیگر استفاده می شود.
Cloud Computing: Cloud Computing (به انگلیسی: CloudComputing) یک روش محاسباتی مبتنی بر اینترنت است. به این ترتیب می توان منابع و اطلاعات نرم افزاری و سخت افزاری مشترک را در اختیار رایانه ها و سایر دستگاه ها قرار داد. ارائه دهندگان محاسبات ابری معمولی اغلب برنامه های عمومی تجاری شبکه را ارائه می دهند که می توان از طریق نرم افزارهایی مانند مرورگر یا سایر سرویس های وب به آنها دسترسی داشت و نرم افزار و داده ها در سرور ذخیره می شوند. سرویسهای رایانش ابری معمولاً برنامههای تجاری آنلاین جهانی را ارائه میدهند که از طریق مرورگر قابل دسترسی هستند و نرمافزار و دادهها را میتوان در یک مرکز داده ذخیره کرد.
در مفهوم محدود، رایانش ابری به نحوه تحویل و استفاده از زیرساخت فناوری اطلاعات اشاره دارد و به دستیابی به منابع مورد نیاز از طریق شبکه به روشی بر اساس تقاضا و به راحتی مقیاس پذیر اشاره دارد.
رایانش ابری در مفهوم گسترده به نحوه تحویل و استفاده از خدمات اشاره دارد و به دریافت خدمات مورد نیاز از طریق شبکه به صورت درخواستی و به راحتی مقیاس پذیر اشاره دارد. این نوع خدمات میتواند مربوط به فناوری اطلاعات و نرمافزار، اینترنت یا سایر خدمات باشد، به این معنی که از توان محاسباتی نیز میتوان به عنوان کالایی برای گردش از طریق اینترنت استفاده کرد. گفتههای زیادی در مورد تعریف رایانش ابری وجود دارد،"رایانش ابری ارائه قابلیتهای محاسباتی توزیعشده مقیاسپذیر و ارزان از طریق شبکه است."
Big Data: Big Data که به عنوان داده های عظیم نیز شناخته می شود، به دارایی های اطلاعاتی گسترده، با نرخ رشد بالا و متنوع اشاره دارد که نیازمند مدل های پردازشی جدید برای داشتن قدرت تصمیم گیری، بینش و قابلیت های بهینه سازی فرآیند قوی تر است."داده ها" یک دارایی اطلاعاتی عظیم، با رشد بالا و متنوع است که نیازمند مدلهای پردازشی جدید برای داشتن قدرت تصمیمگیری، بینش و کشف و قابلیتهای بهینهسازی فرآیند قویتر است.
اهمیت استراتژیک فناوری کلان داده، تسلط بر اطلاعات داده های عظیم نیست، بلکه پردازش حرفه ای این داده های معنادار است. به عبارت دیگر، اگر کلان داده با یک صنعت مقایسه شود، کلید سودآوری این صنعت در بهبود"قابلیت پردازش" داده ها و تحقق"ارزش افزوده" داده ها از طریق"پردازش".
کلان داده اینترنت موبایل عمدتاً از چهار جنبه ناشی می شود:
(1) داده های محتوا: پس از عصر Web2.0، همه به یک رسانه تبدیل شده اند که در اینترنت محتوا تولید می کنند، از جمله متن، عکس، فیلم و غیره.
(2) داده های تجارت الکترونیک: با توسعه تجارت الکترونیک، معاملات آنلاین بیشتر کل صنعت خرده فروشی را به خود اختصاص داده است. هر تراکنش حاوی اطلاعاتی در مورد خریدار، فروشنده و کل زنجیره ارزش پشت محصول است.
(3) داده های اجتماعی: با تبدیل شدن شبکه های اجتماعی تلفن همراه به مهم ترین راه تعامل اجتماعی، شبکه های اجتماعی نه تنها نقش ارتباط بین افراد است، بلکه داده های اجتماعی شامل ترجیحات افراد، مسیرهای زندگی، قدرت هزینه کردن، جهت گیری ارزش و غیره می شود. اطلاعات پروفایل کاربر
(4) دادههای اینترنت اشیا: الزامات و راهحلهای اینترنت اشیا در همه جنبههای زندگی پدیدار شدهاند و مقادیر عظیمی از دادههای نظارتی در همه زمانها تولید میشوند. داده های بسیار حاوی اطلاعات ارزشمند زیادی است. این اطلاعات به صورت شهودی ارائه نشده است. باید راهی برای پردازش این داده ها وجود داشته باشد. چه محاسباتی باشد، چه ذخیره سازی یا ارتباطی، بسیار بالاست. الزامات، فناوری مربوط به رایانش ابری راه حلی برای محاسبه، ذخیره سازی و ارتباط حجم عظیمی از داده ها است.
تفاوت و ارتباط بین مرکز داده، محاسبات ابری و داده های بزرگ
(1) تفاوت مفهومی بین داده های بزرگ و محاسبات ابری: داده های بزرگ به یک سناریوی کاربردی در پس زمینه اینترنت تلفن همراه و اینترنت اشیا اشاره دارد. حجم عظیمی از داده های تولید شده توسط برنامه های کاربردی مختلف برای استخراج اطلاعات ارزشمند نیاز به پردازش و تجزیه و تحلیل دارد. رایانش ابری به یک راه حل فنی اشاره دارد، یعنی استفاده از این فناوری می تواند نیازهای ساخت بر اساس تقاضای یک سری زیرساخت های فناوری اطلاعات مانند محاسبات، ذخیره سازی و پایگاه داده را برطرف کند. این دو در یک سطح نیستند.
(2) رابطه بین داده های بزرگ و محاسبات ابری. در بالا به تفاوت بین داده های بزرگ و محاسبات ابری اشاره شد. ارتباط بسیار نزدیکی بین این دو وجود دارد. کلان داده یک سناریوی کاربردی بسیار مهم برای رایانش ابری است، در حالی که رایانش ابری یک سناریوی بزرگ است. هم پردازش داده و هم داده کاوی بهترین راه حل های فنی را ارائه می دهند.
تجزیه و تحلیل کلان داده اغلب با محاسبات ابری مرتبط است، زیرا تجزیه و تحلیل بلادرنگ مجموعه داده های بزرگ به چارچوبی مانند MapReduce برای توزیع کار به ده ها، صدها یا حتی هزاران رایانه نیاز دارد. کلان داده به تکنیک های خاصی نیاز دارد تا به طور موثر حجم زیادی از داده ها را در مدت زمان قابل تحمل پردازش کند. فنآوریهای قابل استفاده برای دادههای بزرگ، از جمله پایگاههای داده پردازش موازی انبوه (MPP)، شبکههای قدرت داده کاوی، سیستمهای فایل توزیعشده، پایگاههای داده توزیعشده، پلتفرمهای رایانش ابری، اینترنت و سیستمهای ذخیرهسازی مقیاسپذیر. کلان داده به حجم عظیمی از داده ها اشاره دارد. پردازش روزانه بالاتر از سطح PB است، به طور کلی برای استخراج، تجزیه و تحلیل و انجام برخی از بخش های تجاری هوشمند استفاده می شود.
کلان داده ها باید با رایانش ابری مرتبط باشند (داده های بزرگ و رایانش ابری لزوماً به هم مرتبط نیستند، شما می خواهید داده های بزرگ بسازید، می توانید از محاسبات ابری استفاده کنید یا نه)، مرکز داده پایه و اساس رایانش ابری است، از نقطه نظر فنی دیدگاه، کلان داده و ابر رابطه بین محاسبات به اندازه جلو و پشت یک سکه جدایی ناپذیر است. کلان داده را نمی توان توسط یک کامپیوتر پردازش کرد و باید یک معماری توزیع شده اتخاذ شود. ویژگی آن در داده کاوی توزیع شده از داده های عظیم نهفته است، اما باید بر پردازش توزیع شده رایانش ابری، پایگاه داده توزیع شده و ذخیره سازی ابری و فناوری مجازی سازی تکیه کند. با ظهور عصر ابر، داده های بزرگ نیز توجه بیشتر و بیشتری را به خود جلب می کند.
مرکز داده زیرساخت محاسبات ابری است. تخصیص منابع سرور، تخصیص پهنای باند، قابلیتهای پشتیبانی کسبوکار، قابلیتهای حفاظت از ترافیک و تمیز کردن که معمولاً در مورد آن صحبت میکنیم، همگی بر اساس اندازه مرکز داده و ظرفیت پهنای باند آن هستند. مراکز داده در مکان های مختلف توزیع شده اند. شهرهای اصلی برای ارائه پشتیبانی اساسی به شهرهای اطراف تابش می کنند. آنها معمولاً استانداردهای ملی اتاق کامپیوتر سطح اول را برآورده می کنند و قابلیت تحمل بلایا بسیار قوی دارند. اکثر تولید کنندگان دو مکان، سه مرکز و روش های دیگر را برای راه اندازی اتاق های کامپیوتر انتخاب می کنند. رایانش ابری مبتنی بر داده است نوعی استفاده از منابع بیکار از خدمات پایه تا خدمات ارزش افزوده ارائه شده بر اساس مرکز.
اما چیزی که بدون تغییر باقی می ماند این است که صرف نظر از اینکه محاسبات ابری چقدر تغییر می کند، ناگزیر برای رسیدن به فرود به مرکز داده تکیه می کند. می توان گفت که مرکز داده ریشه محاسبات ابری است و رایانش ابری «برگ» مرکز داده است. رایانش ابری توسعه مرکز داده را از طریق "فتوسنتز" ترویج می کند و رشد مرکز داده پایه محکمی برای توسعه رایانش ابری فراهم می کند. این سه نقش وابستگی متقابل و ارتقای متقابل را ایفا می کنند.
